- PROCESO DE CRISTALIZACIÓN -

Al proceso de transformación de la información de datos obscuros a conocimiento le llamamos CRISTALIZACIÓN y conlleva 3 fases:

Generación
GENERACIÓN
EXTRACCIÓN + ALMACENAMIENTO 		Procesamiento
PROCESAMIENTO
MINERÍA + ANALYTICS 		Interpretación
INTERPRETACIÓN
SENTIDO + SIGNIFICADO


- CRISTALIZAR TU INFORMACIÓN -

Se le llama cristalización a la capacidad de extraer valor de la información y transformarla en conocimiento.

De la cristalización se optienen 3 beneficios principales:

1. Extraer valor a tus datos.
2. Tomar mejores decisiones.
3. Obtener mejores resultados.

No se pueden esperar mejores resultados si no se tiene la capacidad para tomar las decisiones correctas.

Y para tomar las decisiones correctas se necesita tener claridad de cuál es la situación que se está viviendo en el momento y qué es lo que está sucediendo en el entorno.

Si no tienes en tus manos el acceso a la mejor información disponible al momento, es posible que no tengas el cuadro completo de la situación, y por lo mismo se incrementa el riesgo a cometer un error o en su contraparte a no aprovechar las nuevas oportunidades que se presenten.


TECNOLOGÍA



  • Generación

    INVESTIGACIÓN


    ALMACENAMIENTO
    DIAGNÓSTICO
    (Levantamiento + Exploración + Diagnóstico)

    Investigación + Análisis + Planteamiento + Propuesta
    Objetivo: Establecer cuáles son los problemas de datos e información que se tiene, para determinar el esfuerzo en terminos de limpieza, estandarización y gobierno de datos

  • Generación

    GENERACIÓN


    ALMACENAMIENTO
    RECONOCIMIENTO
    (Registro)

    Data Feed + Data Bases
    Darle Preparación + Recolección + Almacenamiento + Alimentación + Acceso + Limpieza a la información
    Objetivo: Preparar la información para su procesamiento.
    GENERACIÓN
    Recolección + Archivo + Acceso (Bases de Datos)
    Actualización (recoleccion + alimentacion + archivacion + acceso + recuperacion)
    Data Feed

  • Generación

    PROCESAMIENTO


    MINERÍA + ANALYTICS
    PROCESAMIENTO
    (Transformación)

    Data Mining + Big Data + Data Viz
    Ordenamiento + Selección + Clasificación + Filtrado + Purificación + Calificación + Enriquecimiento + Extracción de Valor + Presentación
    Cross Reference
    Objetivo: Darle orden, categoría y presentación a la información
    PROCESAMIENTO
    Análisis + Calificación + Limpieza (Purificación) + Minería + Separación + Ordenamiento + Categorización + Visualización
    Procesamiento (Limpieza + Ordenamiento + Clasificacion + Calificacion) Data Process

  • Interpretación

    INTERPRETACIÓN


    SENTIDO + SIGNIFICADO
    INTERPRETACIÓN
    (Traducción + Entendimiento)

    Analytics + Ciencia de Datos + Algorithms
    Función + Uso + Sentido + Razón + Valor + Aplicación y Significado a la información.
    Objetivo: Darle uso a la información
    INTERPRETACIÓN
    Ciencia de Datos + Extracción de Valor + Enriquecimiento + Extrapolación + Retroalimentación + Aplicación
    (Funcion + Aprovechamiento + Revelacion [respuestas + caminos + escenarios + oportunidades] + Utilizacion + Resolucion) Data Meaning

  • Interpretación

    TOMA DE DECISIONES


    SOLUCIÓN
    RESPUESTA
    (Resolución + Entrega Final)

    En la primera y segunda fase la mayoría de las empresas tienen cubiertas sus necesidades.
    Pero en la fase de interpretación se encuentra la gran diferencia entre alguien que está en el intento continuo de ser la próxima empresa Unicornio en el mundo y en indiscutiblemente serlo.
    En la interpretación de la información se encuentra la pequeña gran diferencia entre el querer y el ser.
    Con esta necesidad en mente nace CORVELIS.
    Para resolver las necesidades de interpretación de la información de las empresas y ayudarlas a poder transformarla en conocimiento.
    ¿Tienes un problema complejo que resolver?
    Entonces, hoy es tu día de suerte….
    Porque para eso es que vivimos.